1、AI课程建设中需全流程专属平台服务，包括：应用场景确认、课程资源收集清洗、课程增强模型建设、使用培训、AI课程测试调优、课程上线试运行等六个主要阶段。根据客户业务场景的需求，帮助以及促进客户更好的使用。 2、需向学校提供当前AI课程的使用数据分析报告，包含所有应用场景的阶段性使用数据与学期数据分析，提供相关指导性意见优化AI课程使用场景，辅助客户了解AI课程使用情况、落地效果，进一步发挥AI课程建设价值。 3、要求所提供的AI课程运行平台可以与现有用户统一登录系统进行无缝对接。 4、提供及时、专业的技术支持和客户服务，解决教师在使用上的问题和学生在学习过程中遇到的问题。 5、确保数据安全和隐私保护，遵守相关法律法规。 6、对系统安全漏洞进行管理，根据国际上相关安全厂商发布的漏洞信息，及时对系统打安全补丁。 7、支持HTTP/HTTPS的业务安全防护。 8、对AI课程运行平台业务流量进行多维度检测和防护，结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁，全面避免网站被黑客恶意攻击和入侵。 二、具体功能要求 1、 AI课程知识库建设服务 1.1 资源上传 1) 支持按照教材、讲义、论文、习题、作业、试卷、知识图谱、视频等分类上传资源，支持自定义分类；资源上传后支持切片，可以查看切片和原始资源的对应关系，每个切片都支持二次编辑、公式可直接通过公式编辑器进行修改、支持开关控制是否启用，可以还原修改。 2) 支持查看上传文件与切片文件对比展示、切片信息、段落数量、段落长度、是否包含公式、是否包含表格、是否包含图片（提供平台或系统相关截图证明）。 3) 支持逐道添加、批量导入习题，题型包括单选题、多选题、判断题、投票题、填空题、主观题等，支持添加答案解析，支持设置习题难度系数；支持编辑、移动、删除题库习题，支持批量导出题库习题。 4) 支持添加单选题、多选题、判断题、投票题、填空题、主观题，支持添加答案解析，设置题目难度系数。 5) 添加习题支持对题干及选项字体格式进行修改，支持多图上传，支持插入公式，支持编辑包括Python、Java、C++、Php、Vb、ActionScript3等的不少于20门常用代码语言，支持插入音频及附件文件。 6) 支持文字、图片、公式作为试题的答案解析上传，学生作答后可查看富文本答案解析。 7) 支持习题批量导入、批量导出、编辑、删除等操作。 8) 支持通过题型、习题难度、习题内容进行习题查询；支持上传视频、音频、文档（包括PPT、PDF、DOC、TXT、PNG等）等教学资源；视频支持上传MP4、MKV、MOV、AVI、WMV等通用格式视频，上传后自动转码，支持在线预览。 9) 为每门课程提供≥200G的资源空间。 1.2资源清洗服务 1) 文本资源预处理，支持OCR识别，对于不同字体、字号、排版的文本内容，应保证较高的识别准确率。支持将识别结果输出为可编辑的文本格式（如Word、TXT等）。 2) 支持语言：至少支持中文简体、中文繁体及英文的OCR识别。 3) 支持公式识别：能够识别并转换PDF文件中的数学公式、化学方程式等复杂内容。对于数学符号、公式结构等应有较高的识别准确率，支持将识别结果输出为可编辑的数学公式格式（如LaTeX代码）。 4) 支持多种数学符号、公式的表示方式，如LaTeX等。 5) 支持音视频资源预处理：多种语言的音视频文件转字幕，包括但不限于中文、英文等。对于音视频中的对话内容应有较高的识别准确率，并支持时间戳的准确对应。 6) 字幕格式：支持将音视频识别结果输出为常见的字幕格式（如SRT等）。 1.3 资源地图 1) 支持展示教师上传的课程资源分布情况，形成资源地图，教师可根据资源地图进行资源上传。 2、 AI课程模型建设服务 2.1 知识模型建设服务 2.1.1 知识图谱建设 1) 支持新建课程知识图谱。 2) 支持基于课程资源，通过人工智能对资源进行碎片化处理及知识点归纳总结，直接生成课程知识图谱，极大地提升教学资源的可视化和结构化程度。 3) 支持直接新建专业或课程群知识图谱，也支持通过关联其他已建设的课程知识图谱直接建设课程群知识图谱或专业知识图谱。 4) 支持跨课程知识图谱关联度分析，包含关联度、相似度排行。 5) 支持自动生成的知识图谱是可编辑的，教师可以在已生成的知识图谱上进行二次编辑和调整。 6) 支持知识图谱查看与编辑页面，首次进入知识图谱默认查看页面。 7) 支持查看知识图谱的“知识点总量”“节点层级”“节点关系”“关联课程资源数量”“关联试题数量”“思政点数量”。 8) 支持展示知识图谱的知识点章节大纲。选择大纲中的节点，右侧图谱的相应节点会高亮显示。 9) 支持选择某节点后，可“展开所有下级节点”或“收起所有下级节点”，可调整页面呈现的节点内容和数量。 10) 支持根据知识图谱中的知识点层级快捷设置展开层级。 11) 支持查看知识点详情，可查看此节点的详情，包括：节点名称、知识说明、知识分类、认知维度、难度系数、节点关系、思政设计。 12) 支持知识点搜索，输入关键词，若搜索结果有多个时，高亮显示定位检索匹配的所有节点。 13) 支持支持图谱下载，可按节点层级导出excel文件。 14) 支持知识图谱切换树状视图和网状视图查看。 15) 支持自定义设置知识点属性：在知识图谱中，可以允许教师自定义设置知识点的难度系数、知识分类和认知维度等属性。 16) 支持在页面上方的操作栏处点击【开启编辑】，可进入在线编辑模式。目前支持一位用户在线编辑图谱，不支持多账号同时编辑，图谱上方显示当前编辑账号头像和姓名。 17) 支持知识图谱树状结构与网状结构两种模式进行编辑。 18) 支持知识图谱查看时可根据进行放大缩小，可以查看知识图谱全景。 19) 支持选择某节点后，在页面上方的操作栏处点击【添加节点】，可添加同级节点。 20) 支持选择某节点后，在页面上方的操作栏处点击【添加子节点】，可添加子节点，最多添加到七级节点。 21) 支持通过表格方式进行知识点导入，根据模板填写完成后点击上传。 22) 导入模板至少包含：节点名称、知识说明、知识分类、认知维度、难度系数、节点关系；支持知识点跨课程关联。 23) 支持知识点与课程资源进行关联，支持“图文”“视频”“讨论”等学习单元，支持对学习单元进行检索。 24) 支持已关联的课程资源，可查看此资源的详情内容。 25) 支持知识点与课程习题进行关联，可关联课程资源下已建设的资源习题，点击可查看习题详情及答案解析。 26) 支持编辑知识点详情，可自定义设置节点名称、知识说明、知识分类、认知维度、难度系数、节点关系。 27) 支持知识点添加思政设计，包含思政元素和设计方式。 28) 支持跨课程知识点进行关联。 29) 支持根据节点关系生成知识点学习路径。 30) 支持删除知识点。 31) 支持已经建设的知识图谱发布到教学班中。 32) 支持教师可以选择是否开放给学生，选择开放给学生，学生在自己的教学班中就可以查看到对应的知识图谱。 33) 支持教师查看知识点的的学习情况，包括：该节点关联课程资源和习题的情况：总数和已发布数量；已完成、进行中、未完成的额学生比例。 34) 支持教师查看班级平均掌握度，按照比例区间展示整个班级的学习进度和平均掌握度，同时给出建议关注知识点。 2.1.2 人工智能生成知识导引服务 1) 通过人工智能，支持根据视频内容进行分段归纳总结，文字与视频进度一一对应，点击可以进行快速定位（提供平台或系统相关截图证明）。 2.2 能力模型建设服务 1) 支持建设能力模型，包括能力点名称、能力标签、能力描述、关联知识点、对应学习内容，能力标签支持自定义。 2) 支持展示能力模型对应的能力点、知识点、学习内容数量。 3) 支持展示单个能力点的标签、能力描述、知识点助力、学习内容数量。 4) 支持展示能力点下知识点关联关系。 5) 支持通过模板导入能力模型。 2.3 问答模型建设服务 1) 支持建设问题模型，包括问题类型、问题描述、答案描述、关联知识点、对应学习内容。 2) 支持教师将问答反馈意见纳入答案库，进行修改编辑。 3) 支持教师设置图文对，匹配图片和文字，支持给学生答案推荐时包含图片。（提供平台或系统相关截图证明） 2.4 向量模型建设服务 1) 支持通过人工智能，自动将清洗过的课程资源进行碎片化处理，存入向量模型。（提供平台或系统相关的截图证明） 2) 支持通过人工智能自动对向量数据进行标签、包括知识点、能力、学科、难易程度、题目题型等，支持教师手动增加标签及修改标签。 2.5 课程专有名词库建设服务 1) 支持通过人工智能匹配课程专业或学科属性，自动生成专有名词库，教师可进行调整，帮助学生理解课程专有名词。 2) 支持建立课程增强模型时，通过对专有名词库的检索分析，提升人工智能的语义理解的准确度。 2.6 按主题资源重构 1) 根据任意主题，已有课程（群）的相关资源进行重组（重构），生成新的课程，并据此开展教学应用。 3 、AI教学应用 3.1 24H智能学伴 1) 打开ai工作台，打开智能备课助手，选择文生图指令，输入知识点，生成图片。（提供功能截图等佐证材料） 2) 支持教师设置AI智能学伴开场白，方便学生能快速理解学伴功能。 3) 支持教师设置智能学伴推荐问题，方便学生快速选择常见问题。 4) 网页打开老师ppt，找到练习题，点击不懂，ai学伴解释考察点以及选项分析，最后得出正确答案。（提供功能截图等佐证材料） 5) 支持教师端进行AI学伴问答，支持教师根据AI学伴回答的问题进行反馈，持续优化智能学伴回答问题的准确度。 6) 支持教师填写AI学伴回答反馈意见，至少包括具体问题及正确回答，同时支持设置是否将反馈回答加入答案库，用于后续相同问题的答案。 7) 需支持指令库管理，教师可以设置多种指令，同时需支持设置指令分组，需可以支持添加分组和管理分组。 8) 需支持教师自定义创建指令，包括指令标题，详细指令内容，短指令，且需支持对学生仅展示短指令。 3.2 写作助手/智能批改 1) 至少内置两个智能批改评分标准，包括评分项目、详细指标、指标权重等。（提供平台或系统相关截图证明） 2)需支持教师是否开启智能点评，教师可设置点评方向和点评风格。 3) 支持在分析的基础上，系统可以对作业进行评价，给出分数或等级，并提供具体的反馈意见，这些反馈意见可以指出作业的优点、存在的问题以及改进的建议，帮助学生更好地理解自己的学习状况并作出调整。 4) 支持教师根据课程特点进行自定义设置评价指标和评价标准，使其更加符合本课程的特点和需求。 3.3 PPT备课助手 1) 打开ppt，点击“AI入口”，选中文字点击“问AI”，可以根据指令生成案例，一键插入到ppt 中。（提供功能截图等佐证材料） 2) 打开ppt，点击“AI入口”，选中文字点击“问AI”，可以生成知识点讲解，一键插入到ppt 中。 （提供功能截图等佐证材料） 3) 支持根据教师题目生成解题思路，教师可进行编辑修改。 3.4 课堂授课助手 1) 课上辅助课堂互动、参与问题讨论、提供反馈，实现同辈合作学习。 2) 支持课后进行课堂内容分析总结，生成课堂分析报告。 3）打开ppt，点击开启授课，点击开启讲伴，语音输入讲解具体知识点，ai播报具体知识点；截图ppt任意两个字，点击问AI,语音输入讲解具体知识点，ai播报具体知识点。（提供功能截图等佐证材料） 3.5 题库建设 1) 支持根据教师要求自动出题，进行题库建设。 2) 支持根据视频内容，智能出题，同时将题目一键插入到对应的知识点，同时支持教师修改题干、选项、答案、解析。 3) 点开ppt，点击一键出题，将题目插入到对应ppt内容到页码，修改题干、选项、答案。（提供功能截图等佐证材料） 3.6 资源推荐 1) 支持根据学生提问的知识点或者材料要求，智能进行资源推荐。 2) 支持资源智能推荐时，可推荐清华大学、复旦大学、北京大学等双一流高校以及取得版权的国内的优质的慕课视频，免费内置≥100门完整国内慕课视频。 3)支持资源智能推荐时，可推荐取得版权的国外的优质的慕课视频，≥10门国外课程视频。需提供课程清单、课程网址、课程截图，以及开课学校或机构的课程授权证明，加盖投标人公章。 4) 支持联网检索相关学习资源，包括视频、论文等。 5) 支持推荐老师自己上传的资源，包括视频、案例、文献等。 3.7 智能体协作 1) 根据课程定制虚拟教学环境的智能体，通过和虚拟角色的对话，进行虚拟实智能体协作。 3.8 教学管理 1) 支持分析学生学习数据，预测学习难点和易错点等，协助教师及时调整教学策略。 2) 支持智能构建学生学习画像及多维评价指标，进行学情分析与诊断。 3.9 阅读助手 1) 文献摘要、总结，对比分析，辅助学生进行文献阅读。 4、 AI教学运行 1) 支持设置AI课程应用到多个教学班，将AI课程应用到教学班中后，班级学生可进行AI课程学习。（提供平台或系统相关的截图证明） 2) 支持教师在AI工作台查看AI课程列表，切换AI课程，方便进行课程的快速管理。 3) 需支持查看智能学伴运行明细数据，包括按照时间周期、班级学期、班级名称、提问角色、问题属性、反馈情况等进行筛选。 4) 支持展示知识图谱的知识点数量、资源数量、习题数量、知识点学习数据。 5) 支持展示资源数据，包括资源建设数据及资源使用数据。 6) 需支持智能学伴运行明细展示，包括提问者姓名、教学班级名称、问答内容、提问入口、提问时间，需支持运行明细导出。 7) 支持查看课程学生综合画像，呈现学生整体概况、学生表现数据、人均学习数据、学生活跃数据、重点关注学生分析、学习活动完成分析、学院学生活跃数据和重点关注学院、学生排名等。 8) 支持查看学生个人画像，展示该学生基础信息、学习表现分析及排名、学习数据汇总、选课班级内表现、每类学习活动表现、学习动态、课堂和互动表现等。 5、AI学习空间 1) 支持学生通过教学内容，智能分析教学内容对应的知识点，与AI智能学伴进行互动交流。 2) 智能学伴与主观题：支持学伴根据知识点内容给学生生成主观练习题，支持学生通过学伴对话讨论，得出答案。 3) 智能学伴与客观题：持学伴根据知识点内容给学生生成客观练习题，支持学生通过学伴对话讨论，得出答案。 4) 智能学伴与开放题：持学伴根据知识点内容给学生生成开放题，并和智能学伴展开讨论。 5) 支持学生根据老师设定好的指令，通过更改提示语进行快速提问。 6) 支持学生通过在观看课堂回放，点击课件不懂，进行AI助教智能答疑。（提供平台或系统相关的截图证明） 7) 支持学生通过知识图谱进行学习，点击知识点进入AI学习空间，同时展示学习内容与AI学伴，方便学生在学习过程中进行知识点互动问答。 8) 支持在知识图谱中知识点关键词搜索，搜索结果高亮显示。 9) 支持学生选择知识点，展示该知识点上的学习内容和知识点详情，包括知识说明、知识分类、认知维度、难度系数。 10) 支持学生查看知识点目录，点击快速跳转到其他知识点进行学习。 11) 支持学生查看通过视频内容生成知识导引，进行知识点总结归纳，形成知识点标题，方便学生学生通过导引快速定位视频。 12) 支持学生查看视频内容生成教师讲稿，按时间轴排序，支持通过知识导引快速定位到教师讲稿，支持讲稿快速定位到视频内容。 13) 支持学生通过点击某一知识点查看知识点学习路径。 14) 支持根据学生的学习进度，知识点有不同的展示效果，帮助学生快速对知识点进行定位。 15) 支持学生查看自己的知识点学习进度与掌握度。 16) 支持学生在AI学习空间与AI学伴进行智能问答和智能出题。 17) 支持学生通过AI学伴进行资源智能推荐，主要为课程相关的网络教学资源，进行课外教学资源补充学习，资源类型包括知乎、视频、bilibili、百度百科等多种途径。 18）支持学生通过AI学伴进行资源智能推荐≥10门获得各专业教学指导委员会或学位研究生教育指导委员会立项的课程资源补充学习。提供课程清单、课程网址、课程授权证明、立项通知文件。 6、AI课程门户管理 6.1 门户管理 1）提供专属二级登录域名。 2）提供多样化门户风格模板，门户主题色支持配置。 3）平台首页可展示学校logo、学校名称、宣传大图、运行数据、推荐课程、通知、公告等内容，可对banner图、通知、公告、AI课程等内容进行编辑，可通过开关控制是否显示。 4）平台门户支持新建自定义导航栏。 5）支持设置AI课程分类，每个课程分类显示名称、课程数量等信息，支持新建课程分类及管理课程。 6.2 门户展示 6.2.1 课程列表 1) 支持展示全校AI课程列表，包括课程名称及课程封面图。 6.2.2 课程结构 1) 支持展示AI课程结构，包括课程层级及课程特色关键内容。 6.2.3 课程信息 1) 支持展示课程名称中（英文）、课程代码、课程简介、详细介绍、封面图、预告片、课程教材、课程团队、课程目标、AI课程建设目标、课程成果、课程标签。 6.2.4 课程模型 1) 支持展示知识图谱、问题模型、能力模型、向量模型等课程增强模型。 2) 支持知识模型展示知识点数量、知识点层级、知识点关联关系、知识点关联资源数量等，有可视化的图表呈现。 3) 支持展示问题模型结构，包含问题模型层级、问答对数量、图文对数量等，有可视化的图表呈现。 6.2.5 AI应用 1) 支持展示AI课程应用中心，包括应用能力及使用场景介绍。 6.2.6 资源地图 1) 支持展示课程资源地图，包括教材、讲义、论文、习题、作业、试卷、视频等类型资源的数量统计与资源质量分析。 6.2.7 教学运行 1) 支持教师将AI课程数据中心教学运行数据进行门户展示，包括知识图谱相关数据、模型数据、资源数据、使用数据、学生学习数据等。 7、AI课程数据中心 1) 支持教学管理员查看该课程师生使用AI课程的整体教学数据，支持按全校、院系、课程、教学班查看。 2) 支持教学管理员查看AI课程覆盖师生数、覆盖师生占比、累计课程资源数。 3) 支持教学管理员查看课程活跃师生数、活跃师生占比、活跃班级数、活跃班级占比。 4) 支持教学管理员查看包括学习人次变化趋势、人均学习进度变化趋势、平均掌握度变化趋势、合格率变化趋势等。 5) 支持教学管理员查看校级、院级、单门AI课程资源数据，可查看课程资源建设情况、使用情况，资源动态变化趋势等。 6) 支持教学管理员查看单门AI课程知识点建设情况及知识点使用情况，对重难点知识点进行预警。 7) 持教学管理员查看学生综合画像，呈现学生整体概况、学生表现数据、人均学习数据、学生活跃数据、重点关注学生分析、学习活动完成分析、学院学生活跃数据和重点关注学院、学生排名等。 8) 持教学管理员查看查看学生个人画像，展示该学生基础信息、学习表现分析及排名、学习数据汇总、选课班级内表现、每类学习活动表现、学习动态、课堂和互动表现等。 8、AI课程建设实施服务要求 1) 需辅助教师明确AI课程建设目标，据教师反馈，梳理建课思路。 2) 需辅助教师课程素材收集整理，提供教师各种素材的具体格式及注意事项，教师可根据要求上传课程资料。 3) 可根据教师提供的相关素材建立课程知识库，基于课程知识库进行增强检索生成、垂直调优。 4) 支持提供AI工作台，通过问答评测开展模型评估和调优，优化提示词及提升回复质量，同时后台完整记录反馈数据，持续更新迭代。 5) 需记录老师教学过程中的问题，根据问题进一步完善增强模型。 6) 需输出AI课程学期使用报告。 7) 辅助教师建设AI课程示范案例，进行宣传推广。 9、课程运行以及推广服务要求：所有课程可以推送到国外课程平台或高校进行推广，提高我校的国际影响力。 1) 因课程国际化推广的需要，投标人具有与国外课程平台签署的合作协议，协议中需要体现国外课程平台的名称以及国外课程平台的链接和截图。 2) 因课程国际化推广的需要，投标人具有推送课程至国外平台或者高校的案例，可将建好的课程国际化输出被国外平台或高校引用，需提供课程链接和课程截图，以及被国外平台或高校引用的证明文件。 3) 提供ai课程培训及平台：按照学校要求提供ai课程培训平台。 10、系统对接 1）为方便校内学生进行AI课程学习，需要对接学校统一身份认证系统/教务系统，师生必须将校内工号/学号与平台账号相关联，以确认师生身份。 2）需要对接教务系统，并将已确认的开选课信息一次性导入AI课程，并进行定期维护和更新，以保证学生的选课信息准确无误。 3）导入的课程会在平台展示页面中有独特标识，并且导入的课程可在AI课程数据中心中查看多维度数据统计结果。 4）为学习者提供优质的云端网络环境。 |
